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Published on 2022-04-09 / 72 Visits
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MySQL入门

#MySQL

配置MySQL

安装并启动MySQL

安装：

docker run -itd --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=423414a. mysql

进入服务：

docker exec -it mysql bash

登录：

mysql -u root -p 密码

创建数据库：

CREATE DATABASE xxx;

登出：

\quit

CRUD

表格的结构

表名：

表名就是表格名，一般在数据库中，我们将表名、字段名都小写，将数据库操作语句都大写。

字段：

在数据库表中，每一列都是一个字段，第一行是字段名，下面都是字段的值，我们读取数据时，从第二行开始读取，对应的数组下标是0。

字段必须是唯一的，即不能出现同名的字段。

字段用来约定行的值，或者和其他的表格产生联系。字段的值可以为NULL。

主键：

每一张数据库表都可以有一个主键（primary key），主键最大的作用就是用来标识数据

主键特点：

  • 主键是一个特殊字段
  • 表格可以没有主键，但是最多只能拥有一个主键
  • 主键的值不能为NULL，必须有对应的值
  • 主键的值必须是绝对唯一的，即不能出现两个相同的主键值，比如名字就不能作为主键，因为会出现重名的情况。
  • 我们一般使用主键和其他表进行关联

SQL常用数据类型：

类型含义
VARCHAR可变的长字符串，可以类比于Java中的String类型
INT整型，和Java中的int类型一致
DOUBLE浮点型，和Java中的double类型一致,一般不加长度限制
DATETIME时间类型，长度为0，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，值为2019-12-31 23:59:59
BIGINT长整形，和Java中的long类型一致

数据：

通常把表格中的一行称为一条数据

创建表格

在创建表格时我们需要提供以下的属性：==表名== ==字段名== ==字段的数据类型==

CREATE TABLE `user`(
 // 创建字段，字段名+数据类型+长度+是否为 NULL
`id` INT(10) NOT NULL, // 若加上AUTO_INCREMENT,则id 会从 1 开始自增
`mobile` VARCHAR(11) NOT NULL,
`nickname` VARCHAR(40) NOT NULL,
`gmt_created` datetime NOT NULL,
`gmt_modified` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY ( `id` ) // 这张表格的主键（primary key）是id这个字段
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;// 设置储存引擎和编码方式

`` 这个符号叫作 反引号 ，是用来过滤数据库关键字，比如我们会把它加在字段名和表名外面，避免字段名和表名跟 MySQL 系统的关键字冲突。

SQL 语句以 ; 结尾

删除表格：

DROP TABLE table_name;

查看表结构：

desc table_name;

插入语句（INSERT）

INSERT INTO
	`user` (`id`, `mobile`, `nickname`, `gmt_created`)
VALUES
	(1, '13426069530', '叶冰', now());

user是表名
id，mobile等是字段名
id的值是数字，可以直接写，比如1
mobile的值是VARCHAR类型，所以要用 ' ' 包含
gmt_created是datetime类型，我们一般使用now()这个函数来获取服务器当前时间，并将它作为值插入

简写：

如果主键设置为自增，则可以不插入主键和对应的数据

如果插入的是所有的字段，可以省略字段名，直接插入值，但是类型必须全部一致，比如：

这两种情况不可以同时简化

INSERT INTO
	table_name
VALUES
	(value1,value2,...valueN);

批量插入数据：

INSERT INTO
	table_name
VALUES
	(value1,value2,...valueN),
	(value1,value2,...valueN);

插入一条数据对应表格中的一行，当规定为 NOT NULL 的字段没有给到值时，插入语句会报错。

查询（SELECT）

语法：

SELECT field1,field2,.... FROM table_name;

查询所有字段：

SELECT * FROM timi_adc;

WHERE子句：

使用WHERE语句来限定条件，它的作用类似程序语言中的if语句。

语法：SELECT * FROM table_name WHERE 条件;

Limit子句

有时候需要返回指定行，比如需要查询符合某个条件的前十个数据，这时候可以使用LIMIT子句来加强查询功能。

语法：

SELECT * FROM table_name LIMIT parameter;

parameter是LIMIT语句的参数

查询第x-y行：

第一个参数5表示从第6行开始查，第二个参数6，表示一共查询6条记录。数据库的表格类似数组，是从第0行开始数的，所以5表示第6行。

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
LIMIT
  5, 6;

LIMIT子句往往和WHERE等其他子句联合使用，LIMIT语句会放在WHERE语句后面

排序（ORDER BY子句）

ORDER BY 子句可以对查询结果进行排序

语法：

SELECT * FROM table_name ORDER BY field_name;

排序默认按照升序排序，对于int,double而言，是从小到大，对于varchar而言，是从字母A到Z，对于datetime而言，是从过去到现在。加上关键词DESC，可以使得排序变为降序

更新（UPDATE）

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

UPDATE语句我们必须加入WHERE限定条件，否则的话UPDATE语句就会对整列起作用。

删除语句（DELETE）

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

由于删除语句是不可恢复的，所以我们务必要增加WHERE语句，否则将会删除整张表格的数据

DELETE 语句只删除表中的数据，如果要删除表，可以用 DROP TABLE + 表名的语句

查询优化

LIKE查询

语法：

SELECT * FROM table_name WHERE condition LIKE condition;

%：

SQL LIKE 子句中，我们使用百分号 % 字符来表示任意字符，如果我们没有使用任何的%，那此时LIKE就相当于=

%的位置会决定搜索结果的不同，%孙%表示这个字符串含孙，孙%表示这个字符串以孙开头，%孙表示这个字符串以孙结尾，

_：

_尚香和%尚香的区别在于，假如有一个人叫公孙尚香，前者查询不到，而后者可以。

SELECT
	*
FROM
	timi_adc
WHERE
  	hero_name LIKE '%孙%';

SELECT
	*
FROM
	timi_adc
WHERE
	hero_name LIKE '_尚香';

AND&OR

WHERE 语句使用多个条件，需要使用 AND 和 OR 关键词。

语法：

SELECT * FROM table_name WHERE conditionA AND/OR condtionB;

在多个条件冲突时，需要捋清楚自己的逻辑语句，这时候可以加上（）来分隔条件

IN/NOT IN

IN子句需要配合WHERE子句使用，它是一种精准查询。

语法：

SELECT * FROM table_name WHERE column IN (condtionA,condtionB);

fever IN ('T0', 'T3');等价于fever = 'T0' OR fever = 'T3';，IN可以简化语法。

NOT IN 子句就是在IN前面加一个NOT，NOT就是非的意思，相当于排除这个条件

NOT LIKE 子句就是在LIKE子句前面加一个NOT，和 NOT IN的用法很相似

NULL值的处理

NULL值不等于空值，空值是不占用存储空间的，NULL占用存储空间

IS NULL：当列的值是 NULL 时，这个运算符返回 true

IS NOT NULL：当列的值不为 NULL，这个运算符返回 true

MySQL字符串处理

CONCAT函数

语法：

SELECT column_name1,CONCAT(column_name2,str,column_name3),column_name4 FROM table_name;

CONCAT函数可以拼接列名，也可以拼接字符串

如果拼接的值中有NULL，则结果一律为NULL

如果希望查询结果的列名叫result，可以这样写：concat(hero_name, '的胜率是', win_rate) as result

as也可以省略不写

TRIM函数

语法：TRIM (str)

trim()函数可以去掉查询结果中的空格，但是不会修改原数据。

trim()函数可以精准的去掉前面或者后面的空格，或者其他的字符

语法：TRIM(BOTH|LEADING|TRAILING removed_str FROM str);

TRIM函数可以加上LEADING来只除去前面的空格，或者加上TRAILING来只除去后面的空格，如果都不加，则默认是BOTH。

TRIM函数可以删除指定的字符串内容，如果不加，则默认删除空格。

MySQL关联查询

左连接

语法：

SELECT
	*
FROM
  	TableA LEFT JOIN
  	TableB
  	ON condition;

JOIN 是关联查询的关键词，基础的结构是 TableA JOIN TableB，即表 A 和表 B 关联查询，LEFT 表示是左连接

ON 是关联查询的条件

左连接就是返回左表的所有数据，即使右表没有匹配的数据（此时右表会以 NULL 的形式匹配数据）。右表去匹配左表

表结构设计规范：

  • 表必须要有主键。

  • 一个字段只表示一个含义。

  • 总是包含两个日期字段：gmt_created(创建日期),gmt_modified(修改日期)，且这两个字段不应该包含有额外的业务逻辑。

  • MySQL 中，gmt_created、gmt_modified 使用 DATETIME 类型。

  • 禁止使用复杂数据类型（数组，自定义类型等）。

  • 禁止使用物理外键，使用逻辑外键

  • 禁止物理删除，使用逻辑删除 is_deleted

    逻辑删除，又被称软删除、假删除，是一种数据库操作，使用标记将数据标为不可用，而不从数据库删除数据本身。使用适当的方法可恢复被删除的数据。

右连接

语法：

SELECT
	*
FROM
  	TableA RIGHT JOIN 
  	TableB 
  	ON condition;

多表关联查询：

有时候会对三张表以上进行关联查询，在这种情况下，我们往往会选中一张表作为主表，以它为基准，进行 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 查询。

语法：

SELECT
  *
FROM
  TableA 
  LEFT JOIN TableB ON conditionA
  LEFT JOIN TableC ON conditionB;

ABC多表查询的本质是A先和B进行连接，生成一张临时表D，D再和C进行连接生成最后的表的数据，更多表格的场景中，原理也是一致的。

内连接

假如我们需要查询班级A中参与B考试的学生，（A，B同时符合某一个条件的数据），得到的数据是内部共有的数据，所以连接方式称为内链接（INNER JOIN）

img

UNION 关键字：

UNION关键字可以将两个查询语句的结果合并，并去除重复数据。

UNION DISTINCT 和 UNION 的效果一样，所以我们一般直接使用UNION。

有时候我们需要展示不去重的数据，我们可以把DISTINCT关键词换为ALL关键词。

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