一、为什么 AI 编程需要“工作流”? AI 编程最大的陷阱,不是它写不出代码,而是它永远走最短路径。 没有需求澄清就直接开写,没有测试就直接提 PR,没有设计评审就直接上生产——这不是 AI 的问题,这是使用 AI 没有工程约束的问题。 具体来说,AI 辅助开发面临三个系统性问题: 问题一:跳过设
Qwen3 高效微调实战 1. 核心理论入门:为什么选择高效微调? 1.1 引言:微调的战略价值 在当今的 AI 应用开发浪潮中,大模型微调(Fine-tuning)已成为一项核心技术。它不同于通过 RAG 或 Agent 搭建工作流来优化模型表现,微调直接通过修改模型参数来优化其内在能力。这使得微